数字化工具为零售门店提供了更多的客户关系维护方式。以下是一些数字化工具及其在客户关系维护中的应用:

数字化工具为零售门店提供了更多的客户关系维护方式,但门店也需要注意保护客户隐私和信息安全。在收集和使用客户信息时,门店应遵守相关法规和标准,确保客户信息的安全和保密。

有赞CRM如何帮助零售门店进行客户关系维护?

结合有赞新零售的经验,拥有大量线下门店的零售品牌,通常依靠导购进行客户关系维护与品牌信息沟通。懂客户,是导购做好客户回访与关系维护的前提。

具体而言,可以先进行一轮自我检测:导购应该触达和维护哪类老客户、哪个老客户?导购应该隔多少时间做回访?导购做回访沟通时应该用什么样的话术?如果没有办法明确回答这些问题,被动执行总部或者区经、店长下达的导购回访任务,往往不得其法。

庞大的客户名单列表不等于客户资源,几百上千的老客,如何区分优先级、高效维护客户,让导购有限的精力资源用在更值得维护的老客群体身上,是个值得深入分析的话题。

在真正回访实践中,导购们时常会遇到以下问题:

1.导购凭直觉和经验做回访、往往覆盖不全,回访来回访去、老有一些印象不深的老客被拉下;

2.导购对老客的标签不完整,对每一位服务过的消费者虽然都记得、但缺乏更为精准的画像信息、偏好把握,导致推送的产品不够精准,复购率低下;

3.没有细分客户、容易顾此失彼,喜欢参加营销活动、购买折扣商品的客户照顾到了,高客单价高消费潜力的客户照顾不足……

以上困难在单纯依赖导购主观能动性难以克服,借助数字化工具才能让过程中的策略、指标、执行变得可落地。具体而言,当顾客在店时导购做好观察与信息搜集,顾客离店后及时沉淀特征标签及偏好信息,抓住不同的场景分批回访,个性化的关怀与服务成功缩短了导购与顾客之间的时空距离。

第一步:客户在店做好观察,离店档案持续打标,画像更立体;

第二步:客户分类筛选,如按当月生日、180天未回店、购买过某款指定商品、高复购频次…等维度进行客户分群筛选;

第三步:客户维护动作执行:基于关键营销节点或者日常行为触发回访,通过数字化的导购回访任务、使得回访频次、覆盖面都得到保障。